基础信息配置
请填写人才培养方案的基础信息,包括地区、院校、专业等核心要素。
💡 填写说明:
- 请确保填写的信息准确无误,这将影响后续的分析结果
- 专业名称已预设物流相关专业选项,请根据实际情况选择
- 学历层次包括中职、高职、职业本科三个层次
- 计划招生人数为可选填写项,用于更精准的需求分析
🔍 正在查找相关行业参考报告
系统将根据您选择的地区和专业,自动查找并选择用于方案修制订的行业参考材料。
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上传访谈文档并点击「AI分析整理」后,将在此以 Markdown 渲染展示;也可切换到「编辑」手动填写。
📝 填写建议:
- 使用右侧AI助手上传企业访谈记录稿,自动生成需求描述
- 也可以手动填写,请尽可能详细地描述地区的产业特点和发展方向
- 可以提及相关的政策支持和优惠措施
- 描述当前人才市场的供需情况和缺口
- 可以包含对未来发展趋势的预测
🤖 AI文档归纳整理助手
上传企业访谈记录稿,AI将自动分析并生成地区需求描述
拖拽文件到此处或点击选择文件
支持 .txt, .doc, .docx, .pdf 格式,最多上传10个文件
单个文件最大10MB
文件已添加,可点击「AI分析整理」
精简模式已开启:岗位技能图谱等高级面板已隐藏,报告正文与导出功能不受影响。
📊 高级人才需求分析
系统将基于岗位数据、行业报告和地区需求描述,生成全面的岗位分析和人才需求报告。
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点击或拖拽上传院校特点描述文件
支持 PDF、Word(.doc/.docx)
📋 重要提示:
如果您有现有的原始人才培养方案,建议上传或手动输入。这将使系统能够基于现有方案进行智能分析,识别需要增删改的内容,并提供针对性的优化建议。
点击或拖拽上传原始人才培养方案文件
支持 PDF、Word、Markdown 格式
支持直接粘贴文本内容,系统将自动分析并用于对比
📋 原始方案说明:
- 上传现有的人才培养方案作为参考
- 含复杂表格的 PDF 推荐 pdfplumber + AI 表格修复(本地提取不丢内容,AI 整理合并单元格为 Markdown)
- 可选:部署 MinerU / Docling 后可在服务端切换解析引擎(环境变量
PDF_EXTRACTION_PRIMARY) - 系统将分析方案结构并提取关键信息,用于步骤6检测与优化
- 如无原始方案,将使用标准框架生成
- 支持多种格式:PDF、Word(.docx)、Markdown
精简模式已开启:仅显示检测摘要与成稿内容;关闭精简模式可查看逐条优化确认面板。